対話型AIが文献レビューの草案を作成するとき、見た目のSIST 02やAPA書式は驚くほど自然であるにもかかわらず、次の3種類のハルシネーションが高確率で紛れ込みます。
- 完全架空のDOI・CRID: 形式だけ本物らしく生成された
10.xxxx/...や19桁識別子で、実在しない論文番号。 - キメラ引用(すり替えID): 実際に存在する有名論文のDOI・CRIDに、AIが捏造した別の日本語タイトル・共著者名を貼り付けた混合偽造。
- 発行年・共著者の混線と幽霊文献: 実在論文を別年の文献と取り違えるエラーや、参考文献欄にあるのに本文中で一度も引用されていない孤立エントリ。
従来の剽窃チェッカーは文字列のコピペ率しか調べないため、実在しない論文の検証には無力です。逆に未発表の科研費申請書や卒業論文をログイン制のクラウドツールへ送信することにも情報管理上の懸念が残ります。
CitePure JPは「ローカル処理 × 公的API直接照会 × 公開4要素スコアリング(題名70 / 年15 / 著者姓10 / 誌名5)」という透明な静的構成によって、この2つの課題を同時に解消します。